1. ✔︎ 开发工具：Intellij IDEA、webstorm

2. ✔︎ 常用的代码部署方式有哪些？
   a. ftp上传代码 + java -jar xxx.jar
   b. docker抓取

3. jvm

4. 并发：响应时间、吞吐量、并发用户数
   提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。前者垂直扩展可以通过提升单机硬件性能，或者提升单机架构性能，来提高并发性，但单机性能总是有极限的，互联网分布式架构设计高并发终极解决方案还是后者：水平扩展。
   互联网分层架构中，各层次水平扩展的实践又有所不同：
   （1）反向代理层可以通过“DNS轮询”的方式来进行水平扩展；
   （2）站点层可以通过nginx来进行水平扩展；
   （3）服务层可以通过服务连接池来进行水平扩展；
   （4）数据库可以按照数据范围，或者数据哈希的方式来进行水平扩展；
   各层实施水平扩展后，能够通过增加服务器数量的方式来提升系统的性能，做到理论上的性能无限

5. 高可用：
   常见互联网分布式架构如上，分为：
   （1）客户端层：典型调用方是浏览器browser或者手机应用APP
   （2）反向代理层：系统入口，反向代理
   （3）站点应用层：实现核心应用逻辑，返回html或者json
   （4）服务层：如果实现了服务化，就有这一层
   （5）数据-缓存层：缓存加速访问存储
   （6）数据-数据库层：数据库固化数据存储
   整个系统的高可用，又是通过每一层的冗余+自动故障转移来综合实现的。
   参考：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYxMDA5OQ==&mid=2651959728&idx=1&sn=933227840ec8cdc35d3a33ae3fe97ec5&chksm=bd2d046c8a5a8d7a13551124af36bedf68f7a6e31f6f32828678d2adb108b86b7e08c678f22f&scene=21#wechat_redirect

6. 缓存：memcached HBase tair Redis LevelDB Cassandra MongoDB
   https://blog.csdn.net/Jesse_cool/article/details/76174778

   • memcached：多线程，非阻塞io复用的网络模型；比redis更适合高并发应用场景、数据一致性有保障 （参考https://www.imooc.com/article/23549?block_id=tuijian_wz）, 如利用Memcache来存储共享Session数据

   • redis：单线程的io复用模型，可实现持久化

7. gc策略
   调优实战：http://www.iteye.com/topic/212967
   JVM gc参数设置与分析：https://blog.csdn.net/yohoph/article/details/42041729

8. 集群、分布式

9. 部署工具：eureka、war、gretty

10. thymeleaf
    简单说， Thymeleaf 是一个跟 Velocity、FreeMarker 类似的模板引擎，它可以完全替代 JSP 。类似的框架 freemaker、beetl

11. spring boot

    • webflux

12. mongodb（MongoTemplate、MongoRepository）

13. mybatis + mysql、druid

14. elasticsearch:基于Lucene的搜索服务器

15. 微服务架构：

    • dubbo
    • spring cloud
      • eureka
      • feign
      • Sleuth
      • Admin管理监控数据
      • Hystrix
      • Gateway
      • RabbitMQ

16. vert.x

17. node.js

18. Restful (swaggerz自动生成文档)

19. Kubernetes

20. docker

21. 性能优化

22. 测试

    • 性能测试：jmeter、LoadRunner
    • 压力测试
    • 负载测试
    • 契约测试：pact

23. 数据监控：elk、grafana

24. GraphQL

其他：PowerDesigner